在廣西柳州舉行的車聯網產業大會上，復睿智行董事長王立普作為重要嘉賓發表主題演講，聚焦車路協同技術如何成為自動駕駛規模化商業應用的關鍵推手，并深入探討了應用軟件服務在其中的核心價值。

王立普在演講中指出，自動駕駛的終極目標是實現安全、高效、普惠的出行變革，而單純依靠車輛自身的感知與決策（即“單車智能”）在應對復雜城市道路、極端天氣和長尾場景時仍面臨成本與可靠性的雙重挑戰。他認為，“車路云一體化”的協同發展模式，是破解當前自動駕駛商業化落地瓶頸的可行路徑。通過路側智能基礎設施（如攝像頭、毫米波雷達、激光雷達、邊緣計算單元）的廣泛部署，構建起一個實時、精準、高覆蓋的感知網絡，能夠將超視距、全局化的道路信息通過低延遲、高可靠的通信網絡（如5G、C-V2X）傳遞給車輛，極大地擴展了自動駕駛車輛的“視野”與“預判”能力，從而有效提升行車安全、優化交通效率，并降低對單車高端傳感器的絕對依賴，為大規模商業化鋪平道路。

他強調，在這一協同體系中，應用軟件服務扮演著“大腦”與“連接器”的角色。這不僅僅指車輛端的決策與控制算法，更涵蓋了一系列支撐車路協同高效運行的核心軟件層：

1. 協同感知與融合算法軟件：負責高效融合來自車端、路側乃至云端的多源異構數據，生成超越任何單一傳感器能力的統一、精準的環境模型，這是實現可靠協同決策的基礎。
2. 協同決策與規劃軟件：基于融合后的全局信息，為車輛提供更優的行駛策略，例如路口協同通行、編隊行駛、動態路徑規劃等，從系統層面優化區域交通流。
3. 云端服務平臺與管理軟件：提供高精度地圖動態更新、交通事件實時發布、車隊遠程監控與管理、OTA升級等服務，確保整個車路云系統的持續進化和穩定運營。
4. 安全與合規軟件：確保通信安全、數據隱私和功能安全，滿足日益嚴格的法規要求，這是商業化運營不可或缺的保障。

王立普以復睿智行的實踐為例，介紹了公司在車路協同全棧技術，特別是在感知融合算法、智能路側計算單元以及相關應用軟件服務方面的布局與成果。他表示，柳州作為國家級車聯網先導區，擁有豐富的測試場景和積極的政策支持，為車路協同技術的驗證與迭代提供了寶貴土壤。復睿智行期待與柳州及產業鏈各方深化合作，共同探索可復制、可推廣的商業模式。

王立普道，自動駕駛的商業化落地是一場涉及技術、基礎設施、法規和商業模式的系統工程。車路協同通過將部分智能和成本分攤到道路側，能夠加速自動駕駛從Demo演示走向真實場景的大規模服務。而強大、靈活、可靠的應用軟件服務，正是將硬件能力轉化為實際用戶價值和商業收益的核心。隨著標準體系的完善和跨界合作的深入，車路協同有望率先在智慧公交、干線物流、RoboTaxi、封閉園區等特定場景實現突破，逐步走向全面的城市級應用，最終重塑人們的出行方式。

此次亮相，不僅彰顯了復睿智行在車路協同賽道的技術實力與戰略決心，也為正處于關鍵發展期的中國自動駕駛產業提供了具有前瞻性的發展思路與實踐參考。